The Scientific-Specialized Quarterly Journal of New Technologies in Electrical Engineering and Computer ( ISSN:2981-1813)
:: مقاله مرتبط با : دوره 2 ، شماره 1 (بهار 1401)
شناسایی پلاک خودرو به کمک تکنیکهای یادگیری عمیق و الگوریتم YOLO 4
نویسندگان :
مرتضی چوبین1، حامد آقاپناه رودسری2دانشگاه ملایر(مسئول)1، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان2
صفحات :
57-62چکیده :
شناسایی خودکار پلاک در سیستمهای حملونقل هوشمند بسیار پرکاربرد است. از شناسایی پلاک خودرو جهت شناسایی خودرو ها و ثبت عبور و مرور، شناسایی رانندگان متخلف، ثبت خلاف های جاده ای و یافتن خودروهای مسروقه استفاده می شود. به صورت عمده استفاده می شود. این فرآیند به صورت عمومی شامل سه قسمت زیر می شود: 1- تشخیص صفحه پلاک، 2- بخشبندی، 3- شناسایی حروف و ارقام. هرگام نیاز به تکنیکهای مختلف در شرایط واقعی دارد و هر تکنیک ویژگیهای خاص خود را دارد. استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق یکی از روشهایی است در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این پژوهش، در ابتدا پایگاه دادهای شامل 1408 تصویر تولید شد. سپس به کمک الگوریتم 4 YOLO بهبود داده شده با دقت IOU ، 97.6 درصد به شناسایی محل پلاک در 3 میلیثانیه پرداختیم. در گام بعدی شناسایی حروف با دقت 98.5 درصد در مدت 2 میلیثانیه انجام گردید. لذا بهصورت ترکیبی این مدل با دقت بالای 98 درصد پلاکها را شناسایی میکند و زمان این شناسایی 5 میلیثانیه است. لذا از این روش میتوان جهت شناسایی بلادرنگ پلاک خودروها استفاده نمود. بسته نرم افزار در github قرار دارد.
دانلود مقاله
موضوع :
مخابرات (سیستم،میدان،نوری)کلمات کلیدی :
شناسایی پلاک خودرو، محل یابی پلاک خودرو، شناسایی حروف، یادگیری عمیق، الگوریتم YOLO 4استناد دهی
لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله (Harvard)
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:چوبین، مرتضی، آقاپناه رودسری، حامد، بهار 1401 . شناسایی پلاک خودرو به کمک تکنیکهای یادگیری عمیق و الگوریتم YOLO 4 . مخابرات (سیستم،میدان،نوری)، 2(1) ، صص. 57-62
تعداد دانلود فایل : 44
سایر شماره ها
مقالات پر بازدید
© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : فرازنت ( پورتال آنلاین مدیریت و داوری مجله ) ویرایش 7.2