دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
فصلنامه علمی تخصصی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ( شاپا الکترونیکی: 1813-2981)
The Scientific-Specialized Quarterly Journal of New Technologies in Electrical Engineering and Computer ( ISSN:2981-1813)
The Scientific-Specialized Quarterly Journal of New Technologies in Electrical Engineering and Computer ( ISSN:2981-1813)
:: شماره در حال نمایش : دوره 3 ، شماره 4 (زمستان 1402)
دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
2. Data Mining and Decision Support System
صفحات : 7-18چکیده
In recent years, the insurance industry has grown significantly and various companies have entered to this field with various services. Successful marketing is one of the main goals of insurance compa ...
دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
3. پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی کوتاه مدت مبتنی برتصفیه داده های از دست رفته
صفحات : 19-33چکیده
پیش بینی آب و هوا ، استفاده از علم و فناوری برای پیش بینی وضعیت جو برای یک مکان معین است. پیش بینی آب و هوا با جمع آوری داده های کمی در مورد وضعیت فعلی جو و استفاده از درک علمی از فرایندهای جوی برای پ ...
دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
4. مروری بر روش های افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی
صفحات : 34-45چکیده
هدف از تست نرم افزار یافتن خطاهای بیشتردر نرم افزار به منظور کاهش هزینه های تست با استفاده از اولویت بندی موارد آزمون است که با استفاده از روش های بررسی شده از مقالات،به عنوان یک مسئله بهینه سازی در ن ...
دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
5. بررسی انواع روش‌های پنهان نگاری اطلاعات مبتنی بر تصویر با رویکرد افزایش امنیت اطلاعات و ارتباطات در برابر حملات متعدد
صفحات : 46-58چکیده
ظهور اینترنت و استفاده گسترده از این پدیده نوین در برقراری ارتباطات، باعث ایجاد بحث پایه‌ای امنیت ارتباطات گردیده است. بدین منظور برای حفظ اطلاعات مبادله شده در برابر دسترسی افراد غیرمجاز راهکارهای ...
دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
6. بررسی نقش یادگیری عمیق در کشاورزی هوشمند
صفحات : 59-65چکیده
یادگیری عمیق، یک روش برای تجزیه و تحلیل داده ها با نتایج امیدوار کننده است. همانطور که یادگیری عمیق در زمینه های مختلف موفقیت آمیز بوده، اخیرا در زمینه کشاورزی هم به نتایج چشمگیری داشته است. در این مق ...
دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
7. پیش بینی چراغ به کمک روش ترکیبی شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته - ماشین تقویت شده ی گرادیان نور
صفحات : 66-71چکیده
هدف از نگارش مقاله، پیش بینی چراغ با دقت بالا و مدت زمان مناسب قبل از وقوع آن، در صنعت تولید آلومینیوم می باشد. بدین منظور از ترکیب دو الگوریتم شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته و ماشین تقویت شده ی گرادی ...
دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
8. سیستم تشخیص نفوذ به شبکه با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ
صفحات : 72-83چکیده
در دنیای توسعه یافته و به هم پیوسته امروزی، تعداد شبکه‌ها و نقض امنیت داده‌ها به‌شدت در حال افزایش است. دلایل آن شامل رشد ترافیک شبکه و پیشرفت فناوری است که منجر به ایجاد انواع جدیدتری از حملات شده اس ...
دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
9. Artificial intelligence in recommender systems
صفحات : 84-95چکیده
Artificial Intelligence (AI) is a modern engineering method to make machines think or use their intelligence like humans by mimicking traits and by learning to take appropriate decisions and to perfor ...
دوره 3 شماره 4 - زمستان 1402
10. ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر مدل مخفی مارکوف با استفاده از طبقه بندی کننده چندگانه و کاهش ابعاد ویژگی
صفحات : 96-109چکیده
در طی چند سال اخیر روش های ابتکاری مختلفی برای امنیت شبکه ها از طریق سیستم های تشخیص حمله ارائه شده است که هر کدام از آنها به شیوه ای امنیت شبکه را فراهم می سازد. از آنجاییکه برنامه های تحت وب رو افزا ...سایر شماره ها
مقالات پر بازدید
پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی کوتاه مدت مبتنی برتصفیه داده های از دست رفته© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : فرازنت ( پورتال آنلاین مدیریت و داوری مجله ) ویرایش 7.2