پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی کوتاه مدت مبتنی برتصفیه داده های از دست رفته

نویسندگان :

پیش بینی آب و هوا ، استفاده از علم و فناوری برای پیش بینی وضعیت جو برای یک مکان معین است. پیش بینی آب و هوا با جمع آوری داده های کمی در مورد وضعیت فعلی جو و استفاده از درک علمی از فرایندهای جوی برای پیش بینی چگونگی تکامل جو انجام می شود. ماهیت آشفته جو ، قدرت محاسباتی عظیم مورد نیاز برای حل معادلاتی که جو را توصیف می کنند ، خطای مربوط به اندازه گیری شرایط اولیه و درک ناقص فرآیندهای جوی به این معنی است که پیش بینی ها نسبت به تفاوت در زمان فعلی و زمانی که پیش بینی انجام می شود افزایش می یابد. انواع مختلفی برای پیش بینی آب و هوا وجود دارد. هشدارهای هواشناسی پیش بینی های مهمی هستند زیرا از آنها برای محافظت از مال و جان استفاده می شود. پیش بینی ها بر اساس دما و بارش مهم هستند به کشاورزی و در نتیجه به بازرگانان بازارهای کالا. پیش بینی های دما توسط شرکت های تاسیساتی برای تخمین تقاضا طی روزهای آینده استفاده می شود. به صورت روزمره ، مردم از آب و هوا استفاده می کنند پیش بینی برای تعیین اینکه چه چیزی را در یک روز خاص بپوشید. از آنجا که فعالیتهای فضای باز در اثر باران شدید ، برف و وزش باد به شدت محدود می شود ، می توان از پیش بینی ها برای برنامه ریزی فعالیتهای اطراف این رویدادها ، و برنامه ریزی قبلی و زنده ماندن آنها استفاده کرد. به منظور پیش بینی آب و هوا در یک روش بسیار موثر و برای کمک به غلبه بر همه این مشکلات ، ما یک مدل پیش بینی هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد کرده ایم. مزیتی که ANN نسبت به روش پیش بینی دیگر هوا دارد این است که ANN خطا را با استفاده از الگوریتم های مختلف به حداقل می رساند و یک مقدار پیش بینی شده تقریباً برابر با مقدار واقعی به ما می دهد. چنین شبکه ای از طریق داده های جدیدتر شبیه سازی شده است تا از روند آب و هوا در دوره آینده مطلع شود.