فصلنامه علمی تخصصی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ( شاپا الکترونیکی: 1813-2981)
The Scientific-Specialized Quarterly Journal of New Technologies in Electrical Engineering and Computer ( ISSN:2981-1813)

:: مقاله مرتبط با : دوره 2 ، شماره 3 (پاییز 1401)


تشخیص میزان درصد چربی بافت بدن بر حسب ویژگی های دریافتی با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون وsvm


نویسندگان :
طیبه سیفی1، سامان راجبی2
موسسه آموزش عالی سراج(مسئول)1، موسسه آموزش عالی سراج2
صفحات :
68-80
چکیده :

با توجه به پیشرفت روز افزون تکنولوژی در زمینه هوش مصنوعی و تمرکزی که در این زمینه به صورت جهانی صورت گرفته است ، لازم است تا در این زمینه نیز تحقیقاتی برای بررسی روش های موجود و نحوه عملکردشان در زمینه های مختلف از جمله پزشکی صورت بگیرد. در این مقاله ما سعی داریم به بررسی و ارزیابی در زمینه تشخیص بیماری چاقی و درصد چربی در افراد را بصورت هوشمند با استفاده از، روش های شبکه های عصبی پرسپترون و svm می پردازیم که حاصل آن دقت تشخیص 78.84~ در شبکه عصبی svm و 73% در شبکه عصبی پرسپترون می باشد که پژوهشگران میتوانند از نتایج بررسی های انجام شده جهت توسعه تحقیقات خود مورد استفاده قرار دهند .


دانلود مقاله

موضوع :
 مهندسی پزشکی(بیوالکتریک)
کلمات کلیدی :
 شبکه ی عصبی پرسپترون،شبکه ی عصبی svm ، چربی

استناد دهی

لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله (Harvard)

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیفی، طیبه، راجبی، سامان، پاییز 1401 . تشخیص میزان درصد چربی بافت بدن بر حسب ویژگی های دریافتی با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون وsvm . مهندسی پزشکی(بیوالکتریک)، 2(3) ، صص. 68-80
تعداد بازدید از مقاله : 21
تعداد دانلود فایل : 11


بازگشت

سایر شماره ها



مقالات پر بازدید

© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : فرازنت ( پورتال آنلاین مدیریت و داوری مجله ) ویرایش 7.2