The Scientific-Specialized Quarterly Journal of New Technologies in Electrical Engineering and Computer ( ISSN:2981-1813)
:: مقاله مرتبط با : دوره 3 ، شماره 1 (بهار 1402)
شناسایی آسیب پذیری های برنامه کاربردی اندروید با استفاده از روش های ترکیبی و یادگیری ماشین
نویسندگان :
ناصر سعیدی کوشا1، رضا محمدی2، محمد نصیری3دانشگاه بوعلی سینا همدان(مسئول)1، دانشگاه بوعلی سینا همدان2، دانشگاه بوعلی سینا همدان3
صفحات :
59-70چکیده :
این روز ها اکثر مردم در حال استفاده از تلفن های همراه و برنامه های نصب شده بر روی سیستم عامل اندروید هستند. این امر باعث ایجاد حمله های زیادی از سوی هکرها به سمت اندروید می شود. اغلب این حمله ها با سوء استفاده از آسیب پذیری برنامه های کاربردی رخ می دهد. برای جلوگیری از نشت اطلاعات کاربران، نیاز به شناخت و کشف آسیب پذیری های برنامه های کاربردی اندروید می باشد. سه روش ایستا، پویا و یادگیری ماشین برای کشف آسیب پذیری ها استفاده می شود. در این مقاله از هر سه روش بر روی پایگاه داده Androsec استفاده شده است. در این مقاله یک راهکار ترکیبی برای استخراج میزان آسیب پذیری برنامه کاربردی بررسی شده است. ابتدا تحلیل پویا انجام می شود. سپس تحلیل ایستا با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین انجام می گیرد. نتایج مقایسه روش ها نشان می دهد که روش ایستا با توجه به سرعت بالایی که دارد در تشخیص برنامه های کاربردی با آسیب پذیری کم، دقت مناسبی دارد.
دانلود مقاله
موضوع :
مهندسی نرم افزار و معماری نرم افزارکلمات کلیدی :
اندروید، آسیب پذیری، تحلیل ایستا، تحلیل پویا، یادگیری ماشیناستناد دهی
لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله (Harvard)
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:سعیدی کوشا، ناصر، محمدی، رضا، نصیری، محمد، بهار 1402 . شناسایی آسیب پذیری های برنامه کاربردی اندروید با استفاده از روش های ترکیبی و یادگیری ماشین . مهندسی نرم افزار و معماری نرم افزار، 3(1) ، صص. 59-70
تعداد دانلود فایل : 6
سایر شماره ها
مقالات پر بازدید
پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : فرازنت ( پورتال آنلاین مدیریت و داوری مجله ) ویرایش 7.2