:: مقاله مرتبط با : دوره 3 ، شماره 3 (پاییز 1402)


بخش‌بندی توأم با تصحیح تغییرات روشنایی تصاویر رنگی چهره جهت كاربرد در آناليز جراحی های چهره


نویسندگان :
مهدی نیازی1، موسی شمسی2، علی فهمی جعفرقلخانلو3، فاطمه شالچی‌زاده4
دانشگاه صنعتی سهند1، دانشگاه صنعتی سهند(مسئول)2، دانشگاه صنعتی سهند3، دانشگاه صنعتی سهند4
صفحات :
45-55
چکیده :

در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم خوشه‌بندی فازی C-میانگین توأم با تصحیح تغییرات روشنایی (VICFCM) ارائه شده است. بهینه‌سازی این الگوریتم با الگوریتم‌های فرا-ابتکاری PSO و GWO انجام پذیرفته و با استفاده ‌از روش‌های‌‌ VICFCM+GWO و VICFCM+PSO، نرخ پوست صحیح ۹۶۸/۰ و ۹۷۰/۰ در بخش‌بندی تصاویر چهره‌ از نمای رو به رو، ۹۱۲/۰ و ۸۷۷/۰ در بخش‌بندی تصاویر چهره‌ از نمای جانبی پایگاه داده‌ی دانشگاه صنعتی سهند (SUT) و هم‌چنین نرخ پوست صحیح ۹۵۵/۰ و ۹۶۵/۰ در بخش‌بندی چهره‌های آسیایی، ۹۶۸/۰ و ۹۷۵/۰ در بخش‌بندی چهره‌های سفیدپوست و ۹۸۳/۰ و ۹۸۴/۰ در بخش‌بندی چهره‌های سیاه‌پوست پایگاه‌داده‌ی MR2 به‌دست آمد.


دانلود مقاله

موضوع :
الکترونیک
کلمات کلیدی :
الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، الگوریتم فازی c-میانگین، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، بخش‌بندی تصاویر رنگی چهره، تصحیح تغییرات روشنایی، جراحی چهره

استناد دهی

لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله (Harvard)

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیازی، مهدی، شمسی، موسی، فهمی جعفرقلخانلو، علی، شالچی‌زاده، فاطمه، پاییز 1402 . بخش‌بندی توأم با تصحیح تغییرات روشنایی تصاویر رنگی چهره جهت كاربرد در آناليز جراحی های چهره . الکترونیک، 3(3) ، صص. 45-55

تعداد بازدید از مقاله : 18
تعداد دانلود فایل : 7


سایر شماره ها



مقالات پر بازدید