فصلنامه علمی تخصصی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر ( شاپا الکترونیکی: 1813-2981)
The Scientific-Specialized Quarterly Journal of New Technologies in Electrical Engineering and Computer ( ISSN:2981-1813)

:: مقاله مرتبط با : دوره 3 ، شماره 3 (پاییز 1402)


یک مدل کشف کلاهبرداری در صورت های مالی بر اساس روش های داده کاوی ترکیبی


نویسندگان :
جواد قدیم پور1، افروزه صدری2، عباس میرزایی3
دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل1، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیل(مسئول)2، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل3
صفحات :
77-85
چکیده :

کلاهبرداری در بیانیه مالی مشکل سختی هم برای ناظران دولتی و هم برای عموم بوده ‌است، بنابراین روش‌های مختلف داده کاوی برای شناسایی تقلب در بیانیه مالی به منظور ارائه پشتیبانی تصمیم‌ گیری برای سهامداران مورد استفاده قرار گرفته‌اند. هدف این مطالعه ارائه یک مدل کشف کلاهبرداری مالی بهینه با ترکیب انتخاب ویژگی و طبقه ‌بندی فراگیری ماشینی است. این مطالعه نشان داد که جنگل تصادفی از چهار روش دیگر بهتر عمل کرده ‌است. در مورد دو روش انتخاب ویژگی، Xgoost عملکرد بهتری داشت. و طبق تحقیق ما، ۲ یا ۵ متغیر برای مدل‌های این مقاله قابل‌ قبول‌تر هستند.


دانلود مقاله

موضوع :
 نظریه محاسبه و محاسبات علمی
کلمات کلیدی :
 فراگیری ماشینی؛ کشف کلاهبرداری در صورت‌های مالی؛ انتخاب ویژگی

استناد دهی

لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله (Harvard)

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قدیم پور، جواد، صدری، افروزه، میرزایی، عباس، پاییز 1402 . یک مدل کشف کلاهبرداری در صورت های مالی بر اساس روش های داده کاوی ترکیبی . نظریه محاسبه و محاسبات علمی، 3(3) ، صص. 77-85
تعداد بازدید از مقاله : 16
تعداد دانلود فایل : 7


بازگشت

سایر شماره ها



مقالات پر بازدید

© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : فرازنت ( پورتال آنلاین مدیریت و داوری مجله ) ویرایش 7.2