تشخیص بدافزار به‌وسیله هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و بلاک‌چین

نویسندگان :

چکیده: تشخیص بدافزار یکی از مشکلات بزرگ در حوزه امنیت و شبکه‌های کامپیوتری به شمار می آید. بلاک‌چین به‌عنوان یک فناوری نوظهور و قدرتمند مبتنی بر روش‌های توزیع شده و غیرقابل‌تغییر، می‌تواند در تشخیص و اصلاح بدافزارها، حل بسیاری از مشکلات امنیتی و قابلیت اطمینان در حوزه‌های دیگر بسیار مفید باشد. هر فعالیت مشکوک یا بدافزاری که باعث تغییر در سیستم می‌شود، با روش‌های تحلیل بلاک‌چین و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، تشخیص‌داده‌شده، بدافزارها شناسایی و به‌صورت یک تراکنش در بلاک‌چین ثبت و اطلاعات مربوط به این تراکنش‌ها همگی در گره های شبکه به اشتراک گذاشته می‌شود. نتایج آزمایش‌های بررسی شده در سیستم های فعلی نشان می‌دهد که تشخیص بدافزارها در بلاک چین بادقت بالا و سرعت قابل‌قبولی نسبت به شبکه های عصبی عمل می‌کند. این روش ها قابلیت پاسخگویی به بدافزارهای جدید را نیز داراست، زیرا بر اساس الگوریتم‌های هوش مصنوعی و قابلیت تغییرناپذیری بلاک‌چین، بهبود و به‌روز‌رسانی مداوم این سیستم امکان‌پذیر است. به‌ازای همه مزایا و نتایج مثبت، استفاده از بلاک‌چین در تشخیص بدافزارها می‌تواند یک رویکرد نوین و اثربخش در حوزه امنیت و ایجاد اطمینان در سیستم‌های کامپیوتری باشد. در ادامه به بررسی این روش ها در جهت شناسایی و تشخیص بدافزارها با استفاده از بلاک چین خواهیم پرداخت.